【环球网报道 记者 陈全】据英国《卫报》8月20日报道，加州大学伯克利分校数学教授兹韦兹德利娜·斯坦科娃（Zvezdelina Stankova）近日承认，在其于《旧金山标准报》（San Francisco Standard）发表的评论文章创作过程中，使用了人工智能工具辅助写作和编辑。
在这篇2000字的文章中，斯坦科娃表示她的一些学生在数学水平上“落后五到八年”，在分数和基础代数方面甚至不如“中学”水平。斯坦科娃称，加州大学系统所采取的不考虑标化成绩的录取政策（Test-blind Admissions）应对此负责。
上周末，伯克利校报《每日加州人报》（Daily Californian）的记者们注意到，这篇评论文章的语言带有AI生成的痕迹。该校大二学生弗朗西斯·罗（Francis Luo）称，他们使用了一款名为Pangram的AI检测软件对文章进行了查验，结果显示文章有33%的内容是由AI生成或辅助完成。该软件在官网上声称能以99.66%的准确率识别AI生成文档，每分析24000份文档才会出现一次误报。
作为回应，斯坦科娃承认使用了AI软件查找“相关的众多文件和文章”，并“帮助编辑这篇文章”。但她进一步表示，所有分析都是团队成员“数百人时高强度人力工作的成果”，其中大约80小时是其本人的付出。此外，斯坦科娃还强调，AI的使用与其团队为恢复标准化考试录取所投入的数千小时工作无关。
对此，《旧金山标准报》回应称：“虽然AI可以提供辅助，但我们期望每一篇发表的文章背后都有人类的参与，并对每一个字负责。至今，我们仍然认为，文章反映了斯坦科娃和同事们大量的原创分析、研究和专业知识。”
加州大学“人工智能委员会”（AI council）成员卡米尔·克里滕登（Camille Crittenden）则表示，她不清楚否有任何具体指导方针限制教职员工在个人研究或社会评论中使用AI工具，但“大多数AI检测工具仍然相当不可靠”。
这一事件随即在社交媒体上引发了更大范围的争论。一些人批评斯坦科娃，称在一篇讨论学生“准备不足”的文章中使用AI是“讽刺的”，或者认为评论文章应该完全原创，不应借助AI辅助。另一些人则为这位教授辩护，称这并非严重问题，反而分散了对文章核心论点的关注。
近年来，关于SAT或ACT等标准化考试是否应重新用于加州大学录取的争论愈演愈烈。2020年，加州大学校董会投票决定逐步取消上述考试作为申请要求。随后，哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院和耶鲁大学等院校也做出了类似决定，但这些学校此后均已恢复了相关要求。
斯坦科娃的评论文章指出，团队研究数据表明，在不考虑标化考试成绩的录取政策实施后，在为微积分I课程做好准备方面存在“严重缺陷”的学生人数增加了两倍。
加州大学学术评议会在7月底的一份声明中表示，将开始审查是否重新在录取中采用标准化考试成绩。如果这一要求恢复，相关变化最早将影响2028年秋季的录取。
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